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Formación Especializada · ISAEG

Máster en Análisis de Datos y Salud Predictiva en Geriatría

Máster en Análisis de Datos y Salud Predictiva: R-Python, SHARE-ENSE, machine learning, predicción caídas-fragilidad-delirium, NLP demencia y visualización ggplot2.
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Fecha de inicio
16/09/2026
Duración
12 meses
Módulos
12 modulos
Horas
1500 horas
Modalidad
Online
Precio
1382 €
Máster en Análisis de Datos y Salud Predictiva en Geriatría destacada

Presentación del Máster en Análisis de Datos y Salud Predictiva en Geriatría

El Máster en Análisis de Datos y Salud Predictiva en Geriatría aborda integralmente el análisis cuantitativo aplicado. Trabajarás R con paquetes geriatricsr-survival-lme4, Python pandas-scikit-learn, STATA, SPSS. Estudiarás bases SHARE Europa, ENSE, ELES Spain, INE. Aplicarás machine learning para predicción caídas (sensores wearables), fragilidad CFS automatizada, delirium hospitalario, mortalidad 30-90 días. Conocerás NLP para demencia Cookie Theft, visualización ggplot2 publicable.

«La salud predictiva geriátrica con machine learning está cambiando la clínica: predice caídas antes de que ocurran, fragilidad antes de manifestarse, delirium antes de explotar. Quien domina estos algoritmos hace medicina del futuro».
Razones para elegir ISAEG

¿Por qué hacer este Máster en Análisis de Datos y Salud Predictiva en Geriatría?

El análisis predictivo geriátrico es campo en expansión con financiación europea. Los profesionales con dominio integral lideran proyectos clínicos.

Leer los datos con criterio geriátrico

Interpretarás variables clínicas de la persona mayor sin trasladar los supuestos de la población adulta general, algo que cambia el resultado de cualquier análisis.

Construir modelos predictivos aplicables

Pasarás del análisis descriptivo a modelos que estiman riesgo real, con validación adecuada al tamaño muestral habitual en los estudios sobre envejecimiento.

Anticipar los eventos clave del paciente mayor

Trabajarás la predicción de caídas, fragilidad, deterioro funcional y reingresos, los eventos que más condicionan la evolución y la carga asistencial.

Combinar fuentes de datos distintas

Integrarás historia clínica, imagen médica, texto libre y señales de wearables, porque una sola fuente rara vez explica el caso completo.

Llevar el modelo a la práctica clínica

Verás qué hace falta para que un modelo funcione dentro del circuito asistencial, desde la integración informática hasta la aceptación del equipo clínico.

Manejar el dato con responsabilidad

Abordarás privacidad, sesgos y explicabilidad en un colectivo vulnerable, donde una predicción mal planteada puede condicionar decisiones sobre la persona.
Razones para elegir ISAEG

¿Por qué elegir ISAEG para tu formación?

El envejecimiento de la población es uno de los mayores retos del siglo XXI. Los profesionales especializados en geriatría son cada vez más demandados — y escasos.

01
Contenido audiovisual de alta calidad

Las lecciones combinan vídeo, audio y materiales descargables para que estudies de la forma que mejor se adapte a ti. Todos los recursos quedan disponibles en tu campus virtual sin fecha de caducidad.

02
Contenido creado por expertos del sector
Aprenderás con contenidos elaborados por docentes especializados en gerontología. Material siempre disponible en el campus para resolver dudas, repasar casos y avanzar a tu ritmo.
03
Metodología activa con ejercicios prácticos

Aprenderás con contenidos elaborados por docentes especializados en gerontología. Material siempre disponible en el campus para resolver dudas, repasar casos y avanzar a tu ritmo.

04
Evaluación continua y proyecto final aplicado

El progreso se evalúa de forma continua a lo largo del programa. No hay un único examen al final: cada entrega te acerca a la titulación con feedback real de tu tutor.

05
Comunidad activa y foros de discusión

Formarás parte de una red de alumnos y egresados vinculados al cuidado del mayor. Los foros temáticos y los espacios de debate complementan el aprendizaje individual y generan vínculos profesionales duraderos.

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Razones para elegir ISAEG

A quién está dirigido el Máster en Análisis de Datos y Salud Predictiva en Geriatría

Está dirigido a profesionales del ámbito sanitario y del análisis de datos que quieren aplicar modelos predictivos a la atención de personas mayores.

Medicina y enfermería geriátrica

Perfil clínico con contacto directo con el paciente mayor que busca fundamentar sus decisiones en datos propios y no solo en la experiencia acumulada.

Analistas de datos e informática sanitaria

Perfil técnico que ya maneja herramientas de análisis y necesita el contexto clínico del envejecimiento para que sus modelos resulten útiles en el entorno asistencial.

Psicología, terapia ocupacional y fisioterapia

Disciplinas que evalúan función, cognición y autonomía, y que pueden convertir sus escalas en datos analizables dentro de proyectos de salud predictiva.

Investigación en envejecimiento

Perfil investigador que trabaja con cohortes o registros y quiere incorporar aprendizaje automático a sus análisis sin perder rigor metodológico.

Dirección y calidad en centros de mayores

Responsables de residencias, centros de día y servicios sociosanitarios que necesitan medir riesgo y resultados con datos para planificar recursos y priorizar la atención.

Titulaciones técnicas orientadas a salud

Estadística, ingeniería, matemáticas o biotecnología con interés en el ámbito sanitario, que encuentran aquí una vía de entrada al sector geriátrico.
Nuestra institución

¿Por qué elegir ISAEG?

Formación especializada en gerontología, creada por profesionales del sector para profesionales del sector.

Equipo ISAEG con alumnos en entorno clínico geriátrico
+3.200 profesionales formados en España y Latinoamérica

Especialización exclusiva en geriatría

No somos una plataforma genérica. Todo nuestro contenido está enfocado en el cuidado del mayor.

Docentes clínicos en activo

Geriatras y trabajadores sociales que enseñan desde la práctica real del sector.

A tu ritmo, sin fecha de caducidad

Acceso de por vida a los materiales. Compagina el máster con tu trabajo.

Válido en España y Latinoamérica

Título reconocido en los principales mercados hispanohablantes del sector sociosanitario.

+15
años formando especialistas en gerontología
96%
de satisfacción en la última promoción
+3.200
alumnos egresados en España y Latinoamérica
FAQ

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Resolvemos las dudas más comunes sobre nuestros programas de formación gerontológica.
¿En qué se diferencia un modelo predictivo en geriatría de uno hecho para población general?
La diferencia está en las variables y en cómo se comportan. En población mayor conviven multimorbilidad, polifarmacia y pérdida funcional, de modo que un mismo predictor puede significar cosas distintas según la reserva del paciente. Además, los desenlaces relevantes cambian, porque interesan más la funcionalidad y la calidad de vida que la supervivencia aislada. El máster trabaja precisamente ese ajuste del modelo al contexto geriátrico.
No. Un modelo estima probabilidades sobre patrones previos, no valora el caso concreto que tienes delante. Su función es ordenar prioridades y avisar de situaciones que podrían pasar desapercibidas, siempre dentro de un sistema de apoyo a la decisión. La responsabilidad clínica sigue siendo del profesional, y una parte del programa se dedica a cómo interpretar la salida del modelo sin sobreactuar ni ignorarla.
Es la situación más habitual y no impide trabajar. Primero se evalúa qué falta, cómo se distribuyen los valores ausentes y si el registro tiene sesgos sistemáticos. A partir de ahí se elige la técnica adecuada, con modelos más simples, validación cuidadosa y estrategias de imputación justificadas. También se aborda cómo mejorar el registro desde el propio equipo para que el análisis futuro sea más sólido.
Es uno de los puntos éticos centrales del programa. Se revisan las vías de consentimiento por representación, la anonimización y seudonimización de los datos, y los límites del uso secundario de la historia clínica. La idea de fondo es que la vulnerabilidad del sujeto exige más garantías, no menos, y que cualquier proyecto debe poder explicarse a la familia en términos comprensibles.

En este Máster en Análisis de Datos y Salud Predictiva en Geriatría vas a...

Dominar los métodos epidemiológicos y estadísticos que sostienen cualquier análisis serio sobre población envejecida, desde el diseño hasta la interpretación.
Construir y validar modelos de machine learning aplicados a problemas geriátricos concretos, eligiendo la métrica adecuada a cada escenario clínico.
Analizar fuentes de datos diversas (imagen médica, texto clínico y señales de sensores) e integrarlas en un mismo modelo de salud predictiva.
Incorporarte a equipos asistenciales, unidades de investigación o proyectos de innovación sanitaria con un perfil mixto entre clínica y datos.
Aplicar criterios éticos y de protección de datos en cada fase del análisis, protegiendo la autonomía de la persona mayor frente a decisiones automatizadas.

Nuestra metodología en ISAEG

Cada formación de ISAEG está construida desde la práctica real del sector geriátrico, con un enfoque flexible que se adapta a tu ritmo y exigencia profesional.

Contenidos basados en evidencia científica

Materiales actualizados, desarrollados por especialistas en gerontología con experiencia clínica y académica contrastada.

Aprendizaje potenciado con Inteligencia Artificial

Accede a herramientas de IA integradas en tu formación para resolver dudas, practicar casos clínicos y personalizar tu ritmo de estudio.

Formación 100% online y flexible

Estudia desde cualquier lugar y a tu propio ritmo, con acceso ilimitado a los recursos del campus durante toda la formación.

Casos prácticos reales de atención al mayor

Aprende a través de situaciones clínicas y asistenciales reales, orientadas a la práctica profesional en entornos geriátricos.

Acompañamiento docente especializado

Cuenta con el seguimiento continuo de tutores expertos en gerontología que guían tu proceso de aprendizaje en cada etapa.

Plan de estudios del máster análisis de datos y salud predictiva en geriatría

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