Lunes a viernes de 9am - 18pm | admisiones@isaeg.com
Formación Especializada · ISAEG

Máster en Inteligencia Artificial y Envejecimiento

Máster en IA y Envejecimiento: ML predictivo, NLP demencia, robots sociales ElliQ-PARO, AI Act UE, RGPD sanitario, plataformas BrainHQ-NeuronUP y casos clínicos.
Fecha de inicio
16/09/2026
Duración
12 meses
Módulos
12 modulos
Horas
1500 horas
Modalidad
Online
Precio
1457 €
Máster en Inteligencia Artificial y Envejecimiento destacada

Presentación del Máster en Inteligencia Artificial y Envejecimiento

El Máster en Inteligencia Artificial y Envejecimiento aborda integralmente el campo de la IA gerontológica. Trabajarás casos validados: predicción caídas con ML, NLP para demencia, BrainHQ-NeuronUP plataformas cognitivas, chatbots ElliQ-Replika, robots sociales PARO-Pepper. Estudiarás AI Act UE 2024, RGPD sanitario, sesgos algorítmicos contra mayores, ética AI senior. Aplicarás diseño de pilotos con metodología validada, captación EIT Health-AAL.

«La IA gerontológica es revolución en curso: predice, acompaña, rehabilita, monitoriza. Quien la domina con criterio clínico y ético lidera la geriatría del próximo decenio».
Razones para elegir ISAEG

¿Por qué hacer este Máster en Inteligencia Artificial y Envejecimiento?

La IA aplicada al envejecimiento es campo en expansión con inversión europea. Los profesionales con dominio integral son perfil estratégico.

Entender la IA por dentro

Sabrás qué hace realmente un modelo, con qué datos aprende y dónde falla, para dejar de depender del discurso comercial de cada proveedor.

Anticipar riesgos en el paciente mayor

Trabajarás modelos de predicción de fragilidad, caídas o deterioro cognitivo y aprenderás a traducir esa probabilidad en una decisión asistencial concreta.

Valorar herramientas de diagnóstico asistido

Conocerás cómo se aplican la imagen médica y el análisis de señales al ámbito geriátrico, y qué preguntas hacer antes de incorporarlas a tu servicio.

Aplicar IA conversacional y robótica

Verás para qué sirven asistentes virtuales y robots de compañía o asistencia, distinguiendo el uso con evidencia del meramente vistoso.

Mejorar la gestión del centro

Aplicarás la IA a planificación de turnos, ocupación, mantenimiento y control de calidad, áreas donde el retorno se nota antes que en la parte clínica.

Decidir con criterio ético

Manejarás privacidad, sesgo, consentimiento y explicabilidad en un colectivo vulnerable, porque no todo lo técnicamente posible es aceptable con personas mayores.
Razones para elegir ISAEG

¿Por qué elegir ISAEG para tu formación?

El envejecimiento de la población es uno de los mayores retos del siglo XXI. Los profesionales especializados en geriatría son cada vez más demandados — y escasos.

01
Contenido audiovisual de alta calidad

Las lecciones combinan vídeo, audio y materiales descargables para que estudies de la forma que mejor se adapte a ti. Todos los recursos quedan disponibles en tu campus virtual sin fecha de caducidad.

02
Contenido creado por expertos del sector
Aprenderás con contenidos elaborados por docentes especializados en gerontología. Material siempre disponible en el campus para resolver dudas, repasar casos y avanzar a tu ritmo.
03
Metodología activa con ejercicios prácticos

Aprenderás con contenidos elaborados por docentes especializados en gerontología. Material siempre disponible en el campus para resolver dudas, repasar casos y avanzar a tu ritmo.

04
Evaluación continua y proyecto final aplicado

El progreso se evalúa de forma continua a lo largo del programa. No hay un único examen al final: cada entrega te acerca a la titulación con feedback real de tu tutor.

05
Comunidad activa y foros de discusión

Formarás parte de una red de alumnos y egresados vinculados al cuidado del mayor. Los foros temáticos y los espacios de debate complementan el aprendizaje individual y generan vínculos profesionales duraderos.

Razones para elegir ISAEG

A quién está dirigido el Máster en Inteligencia Artificial y Envejecimiento

Está dirigido a profesionales del ámbito sanitario, social y tecnológico que quieren aplicar la inteligencia artificial a la atención de personas mayores.

Medicina y enfermería geriátrica

Perfil clínico que atiende a personas mayores y necesita criterio propio sobre las herramientas de IA que empiezan a llegar a su unidad.

Dirección de residencias y centros de día

Responsables de organizaciones gerontológicas que valoran incorporar IA a la gestión y la atención, y necesitan saber qué inversión tiene sentido.

Ingeniería, informática y ciencia de datos

Perfil técnico con base en desarrollo o modelos que busca el conocimiento del sector gerontológico para diseñar soluciones que se usen de verdad.

Psicología, terapia ocupacional y fisioterapia

Disciplinas que trabajan cognición, autonomía y función, con un papel clave en evaluar el impacto real de la tecnología sobre la persona.

Trabajo social y gestión de servicios

Profesionales que coordinan recursos y prestaciones, y pueden apoyarse en la IA para detectar antes las situaciones de riesgo en domicilio.

Investigación e innovación en envejecimiento

Perfil investigador o de proyectos de innovación que quiere incorporar la IA a su línea de trabajo con rigor metodológico y ético.
Nuestra institución

¿Por qué elegir ISAEG?

Formación especializada en gerontología, creada por profesionales del sector para profesionales del sector.

Equipo ISAEG con alumnos en entorno clínico geriátrico
+3.200 profesionales formados en España y Latinoamérica

Docentes clínicos en activo

Geriatras y trabajadores sociales que enseñan desde la práctica real del sector.

A tu ritmo, sin fecha de caducidad

Acceso de por vida a los materiales. Compagina el máster con tu trabajo.

Válido en España y Latinoamérica

Título reconocido en los principales mercados hispanohablantes del sector sociosanitario.

+15
años formando especialistas en gerontología
96%
de satisfacción en la última promoción
+3.200
alumnos egresados en España y Latinoamérica
FAQ

Tienes alguna pregunta sobre el Máster en Inteligencia Artificial y Envejecimiento

Teléfono

+34 960730479

Email

admisiones@isaeg.com

Resolvemos las dudas más comunes sobre nuestros programas de formación gerontológica.
¿Hace falta saber programar para aprovechar el máster?
No es imprescindible. El programa está planteado para que entiendas cómo funciona un sistema de IA, qué datos necesita y cómo se interpretan sus resultados, que es lo que realmente se exige a quien decide en un servicio gerontológico. Quien llegue con base técnica podrá profundizar más en los módulos de modelos y análisis, y quien venga del ámbito clínico o de gestión encontrará el recorrido explicado desde cero.
No, y plantearlo así suele llevar al fracaso del proyecto. Estas herramientas funcionan bien en tareas repetitivas, recordatorios y estimulación pautada, pero no cubren el vínculo ni la lectura fina de lo que le pasa a la persona. Lo que sí hacen, cuando se implantan con criterio, es liberar tiempo del equipo para dedicarlo al trato directo. En el máster se analiza dónde está esa frontera con casos concretos.
Aparece cuando el sistema aprende de datos donde las personas mayores están poco representadas o se registran con menos detalle, de modo que sus predicciones son menos fiables justo para ese grupo. Se detecta comparando el rendimiento del modelo por tramos de edad y por perfiles de multimorbilidad, no solo mirando el resultado global. Es uno de los puntos que más se trabaja en el módulo de ética.
Con qué población se entrenó el sistema, qué resultados ha dado en entornos parecidos al tuyo, cómo trata los datos de los residentes y quién responde si el sistema se equivoca. También conviene saber qué exige del equipo en tiempo y formación, porque muchas implantaciones fallan ahí y no en la tecnología. El programa incluye un guion de evaluación para este tipo de decisiones.

En este Máster en Inteligencia Artificial y Envejecimiento vas a...

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático aplicados al envejecimiento, sin necesidad de una base técnica previa.
Interpretar los resultados de modelos predictivos y de diagnóstico asistido en geriatría, reconociendo sus límites y sesgos antes de actuar sobre ellos.
Evaluar y seleccionar soluciones de IA conversacional, robótica y gestión para tu organización, con criterios técnicos y asistenciales.
Liderar proyectos de implantación de IA en servicios gerontológicos, haciendo de puente entre el equipo clínico y los perfiles tecnológicos.
Aplicar principios éticos y de protección de datos en cada decisión, preservando la dignidad y autonomía de la persona mayor frente a sistemas automatizados.

Nuestra metodología en ISAEG

Cada formación de ISAEG está construida desde la práctica real del sector geriátrico, con un enfoque flexible que se adapta a tu ritmo y exigencia profesional.

Contenidos basados en evidencia científica

Materiales actualizados, desarrollados por especialistas en gerontología con experiencia clínica y académica contrastada.

Aprendizaje potenciado con Inteligencia Artificial

Accede a herramientas de IA integradas en tu formación para resolver dudas, practicar casos clínicos y personalizar tu ritmo de estudio.

Formación 100% online y flexible

Estudia desde cualquier lugar y a tu propio ritmo, con acceso ilimitado a los recursos del campus durante toda la formación.

Casos prácticos reales de atención al mayor

Aprende a través de situaciones clínicas y asistenciales reales, orientadas a la práctica profesional en entornos geriátricos.

Acompañamiento docente especializado

Cuenta con el seguimiento continuo de tutores expertos en gerontología que guían tu proceso de aprendizaje en cada etapa.

Plan de estudios del máster inteligencia artificial y envejecimiento

Lo que dicen nuestros estudiantes de ISAEG

¿Tienes una consulta sobre nuestras formaciones?

Nuestro equipo de orientación está disponible para resolver tus dudas sobre programas, precios y modalidades.

Teléfono
+34 960 730 479
Email
admisiones@isaeg.com
Respuesta en
menos de 24 horas

Solicitar información

Completa el formulario y te contactaremos a la brevedad.

Ana - Hablamos?